Created new component and refactored

- Created new component to display the game of life algo
- created an algo info component to combine the algo header for all algos

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       "TITLE": "Algorithmen",
       "DIJKSTRA_EXPLANATION": " findet garantiert den kürzesten Weg, wenn alle Kantenkosten nicht-negativ sind. Vorteil: optimal und ohne Heuristik. Nachteil: besucht oft sehr viele Knoten (kann bei großen Grids langsamer wirken).",
       "ASTAR_EXPLANATION": " erweitert Dijkstra um eine Heuristik (z.B. Manhattan-Distanz) und kann dadurch wesentlich zielgerichteter suchen. Vorteil: oft deutlich schneller bei guter Heuristik; bei zulässiger Heuristik bleibt der Weg optimal. Nachteil: hängt stark von der Heuristik ab (schlechte Heuristik ≈ Dijkstra).",
-      "NOTE": "HINWEIS",
       "DISCLAIMER": "Diese A*-Implementierung ist bewusst einfach gehalten. Es wird nur in vier Richtungen gegangen und jeder Schritt kostet 1. Die Heuristik ist minimal und dient nur dazu, das Prinzip von A* gegenüber Dijkstra zu demonstrieren. Ziel ist nicht ein optimaler oder produktionsreifer A*-Algorithmus, sondern eine anschauliche Visualisierung, wie Heuristiken die Suche beschleunigen können."
     },
     "ALERT": {
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       "QUICK_SORT_EXPLANATION": "folgt dem \"Teile und Herrsche\"-Prinzip. Ein \"Pivot\"-Element wird gewählt, und das Array wird in zwei Hälften geteilt: Elemente kleiner als das Pivot und Elemente größer als das Pivot. Vorteil: Im Durchschnitt einer der schnellsten Sortieralgorithmen (O(n log n)); benötigt keinen zusätzlichen Speicher (In-Place). Nachteil: Im schlechtesten Fall (Worst Case) langsam (O(n²)), wenn das Pivot ungünstig gewählt wird. Ist nicht stabil (ändert Reihenfolge gleicher Elemente).",
       "HEAP_SORT_EXPLANATION": "organisiert die Daten zunächst in einer speziellen Baumstruktur (Binary Heap). Das größte Element (die Wurzel) wird entnommen und ans Ende sortiert, dann wird der Baum repariert. Vorteil: Garantiert eine schnelle Laufzeit von O(n log n), selbst im schlechtesten Fall. Benötigt fast keinen zusätzlichen Speicher. Nachteil: In der Praxis oft etwas langsamer als Quick Sort, da die Sprünge im Speicher (Heap-Struktur) den CPU-Cache schlechter nutzen.",
       "COCKTAIL_SORT_EXPLANATION" : "(auch Shaker Sort) ist eine Erweiterung des Bubble Sort. Statt nur von links nach rechts zu gehen, wechselt er bei jedem Durchlauf die Richtung und schiebt abwechselnd das größte Element nach rechts und das kleinste nach links. Vorteil: Schneller als Bubble Sort, da kleine Elemente am Ende schneller nach vorne wandern (\"Schildkröten-Problem\" gelöst). Nachteil: Bleibt in der Laufzeitklasse O(n²), also für große Datenmengen ineffizient.",
-      "NOTE": "HINWEIS",
       "DISCLAIMER": "Die Wahl des \"besten\" Sortieralgorithmus hängt stark von den Daten und den Rahmenbedingungen ab. In der Informatik betrachtet man oft drei Szenarien:",
       "DISCLAIMER_1": "Best Case: Die Daten sind schon fast sortiert (hier glänzt z.B. Bubble Sort).",
       "DISCLAIMER_2": "Average Case: Der statistische Normalfall.",
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       "DISCLAIMER_4": "Zusätzlich gibt es fast immer einen Time-Space Trade-off (Zeit-Speicher-Kompromiss): Algorithmen, die extrem schnell sind (wie Merge Sort), benötigen oft viel zusätzlichen Arbeitsspeicher. Algorithmen, die direkt im vorhandenen Speicher arbeiten (wie Heap Sort), sparen Platz, sind aber manchmal komplexer oder minimal langsamer. Es gibt also keine \"One-Size-Fits-All\"-Lösung."
     }
   },
+  "GOL": {
+    "TITLE": "Conway's Spiel des Lebens"
+  },
   "ALGORITHM": {
     "TITLE": "Algorithmen",
     "PATHFINDING": {
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     "SORTING": {
       "TITLE": "Sortierung",
       "DESCRIPTION": "Visualisierung verschiedener Sortieralgorithmen."
-
-    }
+    },
+    "GOL": {
+      "TITLE": "Conway's Game of Life",
+      "DESCRIPTION": "Das 'Spiel des Lebens' ist ein vom Mathematiker John Horton Conway 1970 entworfenes Spiel."
+    },
+    "NOTE": "HINWEIS"
   }
 }